Valore in meno tempo
Raggiungi prima un’accuratezza utile.
Trasforma gli errori in produzione in miglioramenti mirati, così l’AI agentica genera valore prima.
Software di miglioramento continuo per agenti AIScopri dove sbaglia la tua AI.
Scopri dove sbaglia la tua AI.
Insegnale a fare bene.
Ottieni prima valore dall’AI agentica. Migliora l’accuratezza più in fretta, riduci il lavoro di manutenzione e lo spreco di token, e affida ai tuoi esperti di business i miglioramenti che durano.
Valore in meno tempo
Costi di manutenzione ridotti
Meno token sprecati
Controllo diretto al business
Competenza di dominio acquisita
Perché SyllotipsIl tuo agente è operativo.
Il tuo agente è operativo.
Il miglioramento è ancora manuale.
Un errore diventa una revisione dell’esperto, un ticket, una modifica dell’IT e un nuovo rilascio. È nel tempo tra l’intuizione e il miglioramento che il valore si blocca.
Esempio illustrativo · Assistenza clienti
“Posso restituire un articolo in saldo non usato dopo 10 giorni?”
L’AI dice di no.
La policy lo consente.
La policy lo consente.
Ogni nuovo lotto, più revisioni.
Ogni correzione, più passaggi di mano.
Miglioramento manualeBusiness & espertiAI & IT
- 01
L’AI sbaglia
“Gli articoli in saldo non si possono restituire.”
- 02
Qualcuno nota la risposta
Il team legge le chat una per una.
- 03
Un esperto verifica la regola
“Articoli in saldo non usati: reso entro 14 giorni.”
- 04
Un ticket arriva all’IT
Note, riunioni e follow-up.
- 05
L’IT applica la modifica
Trasforma il feedback dell’esperto in un aggiornamento.
- 06
Rilascio. Nuova revisione.
Il team controlla il lotto successivo di chat.
I tuoi esperti passano il tempo a leggere casi simili e a rispiegare la stessa regola.
Più conversazioni → più revisione manuale
Le correzioni passano per ticket e riunioni. Trasformarle in indicazioni riutilizzabili è un altro lavoro per il team.
Scala la revisione degli esperti, senza sovraccaricoUna correzione dell’esperto.
Una correzione dell’esperto.
Tante risposte migliori.
Syllotips trova i problemi che richiedono il giudizio di un esperto. Gli esperti li correggono una volta. La conoscenza approvata aiuta gli agenti a gestire la conversazione successiva.
01Conversazioni
02Trova e raggruppa
SyllotipsTrova gli errori.
Raggruppa i problemi simili.03Problemi prioritari
Resi in saldoConsegneRimborsi04Esperti giusti
PolicyOperazioniPagamenti05Approva
Correzioni
validate06Memorizza
Governed
memory07Riusa
Molte conversazioni ed esecuzioni degli agentiIl giudizio degli esperti, dove aggiunge valoreConversazioni future migliori
L’esempio dei resi in saldo
Il tuo esperto di policy approva una regola:
“Gli articoli in saldo non usati si possono restituire entro 14 giorni.”
Gli agenti la riutilizzano nelle conversazioni future
Giorno 10Reso consentito
Giorno 20Oltre i 14 giorni
I tuoi esperti risolvono il problema.
Non devono rivedere ogni conversazione simile.
Cosa succede dietro le quinte?
I guardian agents valutano conversazioni ed esecuzioni degli agenti, attribuiscono gli errori di conoscenza o di comportamento e raggruppano i problemi correlati in task prioritari per gli esperti. Fatti e procedure approvati vengono salvati nella governed memory, che gli agenti consultano a runtime.
Gli esperti di business sono titolari del contributo. I team AI e IT mantengono il controllo di integrazioni, permessi e deployment.
Esplora il softwareSegui il passaggio evidenziato · 1 di 6
Valore più rapido.
Meno lavoro per continuare a migliorare.
Chiudi il ciclo tra le persone che conoscono il tuo business e gli agenti che svolgono il lavoro.
Costi di manutenzione ridotti
Meno tempo a correggere. Meno sforzo per gli esperti.
Passa da revisioni e passaggi di consegne ripetuti a task mirati per gli esperti e correzioni riutilizzabili.
Meno token sprecati
Spendi token in risposte, non in tentativi.
Gli agenti recuperano direttamente il fatto o la procedura approvati, invece di bruciare token in contesti sovradimensionati, nuovi tentativi e prove a vuoto.
Controllo diretto al business
Affida la correzione a chi sa.
Gli esperti di business contribuiscono e convalidano la conoscenza direttamente, senza far passare ogni aggiornamento dall’IT.
Competenza di dominio acquisita
Conserva i fatti. Conserva il know-how.
Mantieni la conoscenza fattuale e la competenza procedurale nella governed memory, pronte per essere riutilizzate dagli agenti.
Tempi di correzione più breviDa settimane di passaggi di consegne
Da settimane di passaggi di consegne
a una correzione in ore.
L’obiettivo per le correzioni basate su conoscenza approvata e indicazioni procedurali: attribuire l’errore, ottenere il contributo dell’esperto e renderlo riutilizzabile a runtime.
Gli esperti passano meno tempo a ripetersi. Il tuo team AI passa meno tempo a tradurre il loro feedback.
Metti al lavoro il ciclo chiuso
Ora prova un miglioramento.
Scegli una risposta sbagliata, una ricerca fallita o un passaggio mancato. Guarda l’errore, applica la correzione dell’esperto e riproduci l’esecuzione successiva.
Prova un miglioramentoEsempio interattivo · Dati di esempio
Assistente del servizio clientiEsecuzione originale
Richiesta del cliente
Posso restituire un articolo in saldo dopo 10 giorni?
Risposta dell’agente
No. Gli articoli in saldo non si possono restituire.
Errore rilevato da SyllotipsIn questa esecuzioneUn errore da analizzare
- 1Legge la domanda
- 2Cerca la policy
- 3Risponde
Esamina le prove
Recuperato: Policy generale sui resi Regola articoli in saldo: non trovata Risposta: Gli articoli in saldo non si possono restituire
Syllotips01 / Trova
Errore attribuito dai guardian agents
La risposta inventa una regola.
La policy sui resi recuperata non dice nulla sugli articoli in saldo. L’agente tratta l’informazione mancante come un motivo per dire no.
Conoscenza mancante
Qual è il periodo di reso per gli articoli in saldo?
Task per l’esperto
Dai all’agente le indicazioni mancanti.
PEEsperto della policy resiCompleta il task in Teams o in Syllotips
“Gli articoli in saldo non usati si possono restituire entro 14 giorni dall’acquisto.”
L’esperto convalida la regola prima che diventi conoscenza recuperabile.
Miglioramento acquisito
La risposta giusta. Supportata da una regola approvata.
La domanda successiva recupera il contributo dell’esperto insieme alla policy esistente.
Governed memory · Riuso a runtime
Scopri il miglioramento del RAG
Resi articoli in saldo · 14 giorni · Articoli non usati
Approvato dall’esperto · Circoscritto · Tracciabile1Trova l’errore2Acquisisci la correzione3Migliora l’esecuzione successiva
Agente per le operazioni finanziarieEsecuzione originale
Richiesta del cliente
Perché la fattura INV-204 non è ancora pagata?
Risposta dell’agente
Non ho trovato quel record. Controlla il numero della fattura.
Errore rilevato da SyllotipsIn questa esecuzioneUn errore da analizzare
- 1Legge la richiesta
- 2Cerca il fornitore
- 3Nessun risultato
Esamina le prove
Strumento: lookup_supplier Input: INV-204 Risultato: Nessun fornitore corrispondente
Syllotips01 / Trova
Errore attribuito dai guardian agents
Cerca una fattura nell’anagrafica fornitori.
Il numero di fattura è valido. L’agente lo invia alla ricerca fornitori, quindi l’ERP non trova corrispondenze.
Chiamata allo strumento errata
Ricerca fornitore ← Fattura INV-204
Task per l’esperto
Dai all’agente le indicazioni mancanti.
FOResponsabile dei processi finanziariCompleta il task in Teams o in Syllotips
“Per una domanda su una fattura, usa prima la ricerca fatture. Poi leggi lo stato del pagamento e il motivo del blocco.”
Il tuo team convalida e integra le indicazioni prima che l’agente le usi.
Miglioramento acquisito
Lo strumento giusto. Una risposta utile.
Le indicazioni corrette indirizzano la richiesta alla fattura e al suo stato di pagamento.
Governed memory · Riuso a runtime
Scopri il miglioramento degli agenti
Domande su fatture → Ricerca fattura → Motivo del blocco
Approvato dall’esperto · Circoscritto · Tracciabile1Trova l’errore2Acquisisci la correzione3Migliora l’esecuzione successiva
Agente per la gestione ordiniEsecuzione originale
Richiesta del cliente
Invia la sostituzione al mio nuovo indirizzo.
Risposta dell’agente
Fatto. La sostituzione verrà spedita all’indirizzo registrato.
Errore rilevato da SyllotipsIn questa esecuzioneUn errore da analizzare
- 1Legge la richiesta
- 2Usa il vecchio indirizzo
- 3Crea l’ordine
Esamina le prove
Richiesto: Nuovo indirizzo di consegna Indirizzo usato: Predefinito dell’account Azione: Ordine di sostituzione creato
Syllotips01 / Trova
Errore attribuito dai guardian agents
Crea l’ordine prima di confermare l’indirizzo.
Il cliente ha chiesto un nuovo indirizzo. L’agente salta questa verifica e usa il vecchio indirizzo dell’account.
Passaggio mancante
Conferma nuovo indirizzo → Crea sostituzione
Task per l’esperto
Dai all’agente le indicazioni mancanti.
CLResponsabile delle operazioni clientiCompleta il task in Teams o in Syllotips
“Quando un cliente chiede un nuovo indirizzo, chiediglielo e confermalo prima di creare l’ordine di sostituzione.”
Il tuo team convalida e integra la nuova sequenza prima che venga usata.
Miglioramento acquisito
La sequenza giusta. Nessun ordine prematuro.
L’agente migliorato chiede l’indirizzo mancante e attende la conferma prima di agire.
Governed memory · Riuso a runtime
Scopri il miglioramento degli agenti
Nuovo indirizzo richiesto → Conferma prima dell’ordine
Approvato dall’esperto · Circoscritto · Tracciabile1Trova l’errore2Acquisisci la correzione3Migliora l’esecuzione successiva
Come funziona SyllotipsDa un errore dell’agente
Da un errore dell’agente
a conoscenza che può riutilizzare.
I guardian agents attribuiscono l’errore. Gli esperti contribuiscono tramite task. La governed memory porta quella competenza nell’esecuzione successiva.
Syllotips legge le conversazioni degli agenti low code, oppure le trace e le trajectories degli agenti pro code. L’attività disponibile fornisce le evidenze per capire risposte, decisioni e azioni.
L’input dipende dall’agente e dalla sua integrazione.I guardian agents analizzano l’attività e attribuiscono gli errori a conoscenza mancante o errata, oppure al comportamento: pianificazione, tool calling e skill. Gli errori correlati vengono raggruppati, così gli esperti possono affrontare un problema ricorrente con le evidenze pertinenti.
Lacune di conoscenza · Pianificazione · Tool calling · SkillSyllotips crea un task prioritario con le interazioni non riuscite correlate e il loro contesto. L’esperto fornisce la conoscenza mancante o la procedura corretta, poi valida il contributo per il riuso.
Esamina le evidenze → Contribuisci → ValidaI contributi degli esperti vengono salvati nella governed memory con contesto, titolarità e ambito. A runtime gli agenti recuperano la conoscenza e le indicazioni di comportamento pertinenti per orientare risposte e azioni successive.
Validazione dell’esperto · Accesso e ambito · ProvenienzaMentre lavora, l’agente recupera dalla governed memory i contributi pertinenti degli esperti. Quel contesto orienta risposte, pianificazione, uso dei tool e skill. La conversazione o trajectory successiva fornisce nuove evidenze per lo stesso ciclo di miglioramento.
Il tuo agente e le sue integrazioni determinano come vengono usate le indicazioni.Competenza umana. Contributi governati. Riuso a runtime.
Competenza che continua a lavorare
Le tue persone sanno. L’eccezione alla policy. Lo strumento giusto. Il passaggio mancante.
I tuoi agenti possono imparare. Acquisisci la competenza una volta e mettila al lavoro nelle interazioni future.
Parti da dove sei
A che punto sei con l’AI?
Parti dagli agenti che hai o costruisci quello che ti serve. Lo stesso software di miglioramento collega ogni percorso.
Il tuo punto di partenza
Migliora le risposte che il tuo RAG sbaglia.
Trova le risposte non supportate e la conoscenza mancante. Coinvolgi i tuoi esperti e rendi i loro contributi approvati disponibili per il retrieval.
Migliora un RAG esistenteIl tuo assistente RAGLa tua knowledge base
Il tuo punto di partenza
Migliora il modo in cui lavorano i tuoi agenti.
Valuta piani, chiamate agli strumenti e risultati. Trova l’errore ricorrente, acquisisci la procedura corretta e convalida le indicazioni con il tuo team.
Migliora un agente esistenteIl tuo agenteI tuoi strumenti e sistemi
Il tuo punto di partenza
Dai alla tua AI il contesto che le serve.
Usa il nostro software di retrieval con la tua applicazione, oppure adotta un RAG end-to-end. Gestisci documenti complessi e arricchisci la conoscenza con la revisione degli esperti.
Esplora RAG e retrievalLa tua applicazioneRetrieval di Syllotips
Il tuo punto di partenza
Parti dal workflow. L’agente lo costruiamo noi.
I nostri ingegneri progettano, integrano e mettono in produzione un agente su misura sullo stack Syllotips, con i tuoi sistemi, le approvazioni umane e il miglioramento continuo.
Esplora lo sviluppo di agentiIl tuo workflowAgent stack di Syllotips
Miglioramento continuo Syllotips
Valuta · Coinvolgi gli esperti · Riusa i miglioramenti approvati
Risultati dei clientiLavoro reale.
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EOLOScala la competenza del supporto.
Enterprise Architect, EOLOLeggi la storia del cliente
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Riduci le escalation ripetute.
“Syllotips integrated quickly into our workflows, helping us scale EOLO’s know-how in a controlled and consistent way.”Ayoub Mizmizi
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Il tuo controllo.
Collega il software al tuo ambiente esistente, lascia alle persone il controllo degli aggiornamenti e scegli dove eseguirlo.
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Copilot Studio per gli agenti. Teams per gli esperti. SharePoint per la conoscenza. Disponibile su Azure Marketplace.
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Opzioni di deploymentDal team SyllotipsLe idee dietro
Le idee dietro
il miglioramento.
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Syllotips è un software di miglioramento continuo per agenti AI aziendali. Legge le conversazioni degli agenti, le trace e le trajectories. I guardian agents attribuiscono gli errori di conoscenza e di comportamento, gli esperti contribuiscono tramite task e i contributi approvati vengono salvati nella governed memory, perché gli agenti li riutilizzino a runtime. Collega gli agenti che hai già, usa il nostro livello di retrieval enterprise o costruisci un agente con il team di ingegneria di Syllotips.
È pensato per assistenti RAG o per agenti che compiono azioni?
Per entrambi. Per il RAG, l’attenzione è sulla qualità delle risposte, sulla conoscenza mancante e sul contesto recuperato. Per gli agenti che pianificano e agiscono, la valutazione copre anche le trace di esecuzione, i piani, le chiamate agli strumenti e i risultati. Lo stesso processo di feedback degli esperti guida i miglioramenti della conoscenza e del comportamento.
Dobbiamo sostituire il nostro agente o il nostro database vettoriale?
No. Il livello di miglioramento si collega al tuo agente e al tuo stack di retrieval esistenti. La conoscenza approvata degli esperti può essere recuperata insieme alla knowledge base che usi già. Se ti serve, Syllotips offre anche uno stack enterprise RAG completo.
Come contribuiscono i nostri esperti?
Gli esperti ricevono task con priorità in Microsoft Teams o nella web app di Syllotips. Ogni task include l’interazione fallita e il contesto individuato dai guardian agents. Il loro contributo convalidato viene salvato nella governed memory, con il suo ambito e la sua provenienza, perché gli agenti lo recuperino a runtime.
Portaci un errore della tua AI.
Troviamo insieme il miglioramento.
Mostraci una domanda o un flusso di lavoro reale su cui il tuo agente fa fatica. Vedremo insieme dove si inserisce Syllotips e come potrebbe essere un primo deployment utile.